Post by account_disabled on Oct 25, 2023 3:53:49 GMT
希望组织和学术机构能够合作培养技能和人才以满足对数据工程师的需求。麦肯锡估计仅美国 年的劳动力短缺就约为 万人这数字在全球范围内很容易翻番。年 月 开源推出了 技能加速计划 这是门为期 个月的数据科学课程。据行业估计数据科学家的薪水是程序员的两倍。科学公司之间的合作 企业将需要学习和部署传统和科学的模式匹配技术以及用于分析用例的人工智能。例如分析 中基因序列的技术被用于文本匹配算法以处理大量电子邮件。预计数据科学家与科学界之间的密切合作尤其是来自神经科学分子生。
物学天体物理学粒子物理学和有机化学等学科的合作。例如图像处理广泛用于社交媒体上的 标记 而语音识别则用于 等应用程序。技术 企业将从本地平台迁移到云和混合环境。根据 调查财富 强企业中 的应用已经上云到 年底超过 的 应用也将迁移到云端。这导建 最后的数据库 能致对简单灵活且能够处理多个数据源的敏捷分析工具的需求增加。将继续流行因为它使我们能够以低得多的价格存储大量数据。数据仓库中非结构化数据的比例将继续增加。现在已经通过了业务相关性和可扩展性评估阶段预计其采用将急剧加速。
根据对来自全球 家公司的 名 企业家和 高管的调查 的受访者同意他们从 中获得了有形价值。此外其余 的人预计会在短时间内获得可观的利润。我们正在进入分析领域的新时代。得益于大数据尽管由高度分散的数据组成但开拓性的想法和创新技术在行业的垂直领域不断涌现。新市场正在向分析领域开放如果这些市场想成为创新和增长的典范他们别无选择只能利用大数据让 年成为成功的年。的受访者同意他们通过 获得了有形的价值。此外其余 的人预计会在短时间内获得可观的利润。我们正在进入分析领域的新时代。
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